知识图谱系统的落地主要包含四个重要环节：知识表示、知识获取、知识管理与知识应用。这四个环节循环迭代。知识应用环节明确应用场景，明确知识的应用方式。知识表示定义了领域的基本认知框架，明确领域有哪些基本的 ...
KGB知识图谱的应用场景 1.保险行业 KGB知识图谱现已在多类行业开展应用，KGB(KnowledgeGraphBuilder)知识图谱能够实现保险行业利用知识图谱加工厂对关键知识进行抽取，进行不同 ...
NLPIR文本聚类模块是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成标题和主题词。基于文章集合核心语义理解技术，不仅聚类速度快，而且准确率 ...
目前已经有大量的研究者分别对自然语言处理中的各个关键点上问题进行研究开发出了一些开源的工具，有的只是单一功能，有的具有多个功能，但不是全链条。 NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台包含精准采 ...
NLPIR大数据语义智能分析平台是一个全链条的分析工具，完全本地化部署，不上传用户数据。包含网络准确采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术，提供客户端工具、云服务以及二次开发接口，包含了大数据背 ...
NLPIR大数据语义智能分析平台为一般用户提供了本地化部署的客户端实现语义智能分析的全链条一站式服务，也为软件工程师提供了二次开发接口。现已服务了全球40万家机构用户和百余家高校科研院所，为自然语言的 ...
在行业应用方面，KGB知识图谱具有以下特色：1、跨领域可扩展：知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎。知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识，结合用户知识图谱构建的需求，可以快速构建用户领域 ...
KGB知识图谱现已在多类行业开展应用，KGB(KnowledgeGraphBuilder)知识图谱能够实现保险行业利用知识图谱加工厂对关键知识进行抽取，进行不同险种的智能都说。在分析上市公司影响因素方 ...
KGB知识图谱引擎，可简单解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。 KGB知识图谱引擎，可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识，准确率高达90%， ...
KGB知识图谱特色 1、跨领域可扩展 知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎。知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识，结合用户知识图谱构建的需求，可以快速构建用户领域知识图谱。 2、知识质量 ...
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