金融风险又分为信用风险和欺诈风险。信用风险指的是由于客户的信用引起的不想或者不愿还款的情况。欺诈风险指的是利用虚假或者伪造信息骗取**。比如中小型金融机构所面对的信用风险，以违约风险最为明显，主要集中 ...
随着人工智能的发展和应用，知识图谱越来越成为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、内容分发等领域。对数据具有强依赖的金融行业，非常注重数据如何甄别、选取、组织数据。但是在海量数据面前，传统 ...
基于汉语词法分析，采用KGB语法从结构化数据与非结构化文档中抽取各类知识，大数据语义智能分析与知识推理，深度挖掘知识关联，KGB知识图谱能够实时高效地构建金融行业的知识图谱。KGB知识图谱在金融领域的 ...
KGB知识图谱中的知识校验在将非结构化数据转为结构化数据，搭建行业知识图谱后，通过对企业的对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与校验，起到智能纠错，一致性审核，完整性审核，业务规则审核等功能，实现企业 ...
在数据分析方面，KGB知识图谱能够深入挖掘知识关联，将知识实体链接为有意义的知识事实，并推理暗含的知识与结论，丰富知识图谱。知识图谱能够借助深度学习技术，对行业宏观策略研报进行知识关联，节省阅读量，实 ...
计算机领域中的自然语言处理技术是作为一门融合语言学、计算机科学、数学等学科特点于一体的技术，通过自然语言处理的相关技术可以从文本中取得半结构化的知识描述，然后由半结构化知识而构造的知识图谱，在解决金融 ...
在企业协作过程中，往往能产生大量的信息和文档。对这些知识进行提取和整理的效率直接影响企业的生产协同效率，这些文档中包含了大量文本数据，也包含了一写图片，截图形式的内容，对这些内容的整理成为了自动化 ...
在合同审查方面，金融行业的合同审核人员需具备基本的责任和风险意识，其业务技能和法律知识要求也十分高，如果能够采用人工智能技术对合同进行基本的审查，将直接提高金融行业合同审查人员的工作效率，节省整个项目 ...
智能问答即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。与对话系统、对话机器人的交互式对话不同，智能问答具有以下特点：答案：回答的答案是知识库中的实体或实体关 ...
目前，市场上的智能客服机器人已经是一款成熟的SASS产品，90%以上的企业都可以直接接入，数据保存在云端或者机器人公司的数据库，部署非常方便。同时，对于一些大型集团公司或者金融类企业，对数据保密性要求 ...
近几年，随着人工智能技术的深入发展及在各行各业加快落地化部署，客服行业已逐渐成为了人工智能技术众多落地应用中的重点应用场景。不少企业已经采用了智能客服机器人来替代大部分人工客服，并组建了智能化客服系统 ...
供应链优化：企业生产商品的过程中通常要采购各种不同的原材料、辅料和半成品等，如何集中采购，如何找到物美价廉的供应商，如何及时了解供应商的情况，都依赖于以知识图谱技术为基础的非标准和非结构化数据分析技术 ...
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