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　NLPIR文本聚类模块是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成标题和主题词。基于文章集合核心语义理解技术，不仅聚类速度快，而且准确率高，并能自动得到类别间的演化趋势。其能够从大规模数据中自动分析出热点事件，并提供事件话题的关键特征描述，适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用，能够实现长文本和短信、微博等短文本的热点分析。